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這篇只是很單純地記錄分享：
我怎麼在電腦上裝 Ollama、它大概是什麼，以及為什麼我選擇用 gemma3:4b 。
Ollama 是什麼？
Ollama 是一個讓你可以在本機跑大型語言模型的工具。
不用自己管模型格式，不用手動處理推論流程，一行指令就能跑模型
有 API，可以接到自己的 app 或工具
對我來說，它比較像是：「brew + docker 的感覺，但專門給 LLM 用」
如果你只是想在本機 跑模型、測 prompt、接到編輯器或自己的 side project，Ollama 的門檻真的很低。
Ollama 安裝步驟
到 Ollama 官網下載安裝檔，安裝完成後，打開 Terminal
確認是否安裝成功：
ollama --version接著直接拉模型：
ollama run gemma3:4b為什麼選擇 gemma3:4b
效能與資源的平衡
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4B 參數量對一般筆電還算友善
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不會一跑就風扇起飛
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回應速度可接受，實際可用
中文與技術內容表現還不錯
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寫 code、解釋概念都算穩 (但我不會用它來解決我程式上的問題就是了)
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中文不是最強，但夠用
我目前主要拿它來：
- 翻譯居多，會搭配 Raycast、Read Frog
Raycast + Ollama
這一段我是參考網路上的教學來設定的，主要是這篇來自 Explainthis
👉 透過 Raycast + Ollama 用快捷鍵免費翻譯任何內容
平常在看獨立文件、PDF，或是一些沒辦法直接複製到翻譯網站的內容時，只要選取文字、按快捷鍵，就可以直接用本地的 Ollama 進行翻譯，不需要來回切換視窗。
這種用法對我來說的價值不在於「翻得多漂亮」，而是：
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不用離開正在閱讀的畫面
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不需要把內容貼到線上服務
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本地跑模型，隱私與即時性都比較安心
最後就會變成一種很自然的使用習慣： 遇到看不懂的段落，就直接按一下快捷鍵。
Read Frog + Ollama
會使用「陪讀蛙」，主要是因為它有沉浸式翻譯功能，並且支援 YouTube 的即時翻譯。 雖然這項功能目前還在 beta 階段，但實際體驗下來，我覺得表現還算穩定，日常使用沒有太大的問題。
👉 配置教學
目前市面上其實已經有不少不錯的翻譯與輔助閱讀工具
- Trancy
- Relingo
- Immersive Translate
- DeepTranslate（Chrome extension）
功能大多都做得很完整，也各有特色，不過實際用了一圈之後，會發現多數進階功能最後還是得付費。
而我目前唯一有付費使用的是 Codex 的服務，而像 Open AI 的 API key 這類型的方案，本身又還無法使用，並不太想為了「只是翻譯或輔助閱讀」這件事，再額外多訂閱好幾個服務。
且 Codex 本身在程式碼上提供給我的幫助就足夠多了。
而 Read Frog 可以直接串接本地的 Ollama，整個問題就剛好被解掉了。